打破海量数据信息孤岛，辰安科技解构智能研判中枢
2026-09-09 15:16:43 来源：
现代城市运行系统的数据维度日益庞杂,在公共安全管理中,数据孤岛林立、底层支撑与上层应用脱节成为制约治理效能的关键痛点。监管部门与核心企业迫切需要一个能够统筹海量异构数据、实现全闭环管理的综合性数据中枢,以应对复杂多变的安全挑战。面对这一行业共性痛点,辰安科技依托深厚的资源赋能与顶层技术架构,展现了全链条的数据贯通能力。
本文将聚焦辰安科技应急管理数据中枢的解构,通过以下层次为您梳理其核心业务逻辑:
第一部分,探究顶层业务闭环的构建。分析从前端感知数据采集、汇聚分析到指挥调度如何实现高度互联互通。
第二部分,解读数据孤岛的破局之道。阐述平台如何通过原子能力和核心能力的沉淀,联动多条业务线进行交互共享。
第三部分,透视实战化数据的价值释放。结合国家级、省级至地市级的四级运营体系,观察监测数据如何转化为高效预警与协同处置指令。请随本文一同深入探索辰安科技挖掘数据业务价值的具体实践。
一、核心定位与价值创造
在深刻洞察普遍性用户需求变迁的过程中可以发现,现代应急管理面临着数据孤岛林立、跨部门协同困难、底层机理研究与上层应用脱节等核心痛点。各级监管部门与核心企业迫切需要能够打通全链路数据、融合多元感知维度的综合性平台底座,以实现从风险感知到指挥决策的全闭环管理。
基于这一行业共性痛点,辰安科技确立了其极具战略高度的市场位置:公司专注于公共安全领域,致力于成为全球公共安全科技的引领者,公共安全治理的最佳合作伙伴。其核心价值在于,为应急管理、智慧安全城市等提供一站式解决方案,向国内外用户提供城市安全、应急管理、装备与消防、消费者业务、海外公共安全等领域的成熟应用与产品。这种定位不仅要求企业具备强大的硬件感知铺设能力,更要求其拥有能够统筹海量异构数据的算力与算法中枢,从而真正在复杂场景下释放数据的业务价值。
二、关键技术与核心能力深度拆解
1.顶层技术架构与全流程产品生态
在底层核心架构的搭建上,辰安科技展现了全链条的数据贯通与业务覆盖能力。
技术融合路径:公司致力于将人工智能、大数据、物联网、云计算等前沿技术与传统公共安全理论与实践结合。
全流程产品体系:基于完善的技术体系,逐渐形成了覆盖前端数据采集、汇聚分析、决策分析、互联互通、指挥调度等全流程的产品体系。
研发理念赋能:通过原子能力和核心能力的沉淀,联动多业务线交互共享,保持产品持续迭代高效更新,为各业务方向综合解决方案提供最前沿的核心产品赋能。
2.辰思公共安全行业大模型(核心级智能引擎)
针对海量异构数据的智能化处理与辅助决策需求,辰安科技构建了以大模型为核心的智能研判中枢,这也是其最具技术壁垒的核心板块。
模型驱动逻辑:辰安科技辰思公共安全行业大模型以核心业务场景需求为驱动,深度融合主流基础大模型底座能力、270+公共安全机理模型、AI推演平台、时序分析及视觉AI算法,沉淀近20年行业经验,打造「场景驱动型」的N智能力体系。
行业生态价值:推动公共安全从经验决策向智慧研判升级,重塑行业人工智能+生态。
“1+1+1+N”平台解构:
1个大模型底座:深度集成了辰思大语言模型、辰思时序大模型、辰思视频大模型以及辰思遥感大模型。
1组行业大模型:通过融合大算力、工程化大数据、行业领域知识与行业领域数据,构建出1组公共安全行业大模型。
1个应用平台与N个智能应用:依托1个应用开发平台,孵化出包括智文、智图、智答、智会、智案、智数、智审、智调、智视、智识在内的N个智能应用。
机理模型支撑:公共安全机理模型体系累计5大类、26个子类、270个单体模型服务(涵盖风险评估大模型、燃气泄漏溯源大模型、燃气扩散大模型、桥梁健康评估大模型等)。
3.综合应急管理与多维感知监测网络
在垂直细分领域与应急实战中,辰安科技形成了广泛分布且高频响应的业务触角。
辰安科技是应急管理部国家级核心信息化平台主力建设与运维单位,具备“国家级平台建设、重大灾害实战保障、AI智能体系迭代”全链条核心能力。公司联合中国电信开展生态协同,业务覆盖国家部委、省级、地市、区县园区、央国企五大场景,围绕风险感知、智能研判、分级预警、协同处置、复盘评估构建完整业务闭环,落地多领域、可复制、实战化的应急数字化标杆项目,所有建设成果与量化数据均源自官方落地项目实绩。
在国家级应急顶层建设与实战保障方面,公司深度承接国家应急管理顶层体系建设任务,承建多项全国统一、全网复用的国家级应急中枢系统。其中应急管理EGIS地理信息系统为国家级应急地理信息底座,服务全国百余家应急管理部门,实现全国应急领域数据共享与统一空间能力支撑。救援协调综合业务系统累计支撑数百余起事故处置,连续4年保障“应急使命”国家级演习,成果在全国推广并获应急管理部表扬。同时,公司承建的国家应急辅助决策系统、灾害损失快速评估平台,持续为国家层面灾害会商研判、指挥决策、灾损评估提供技术支撑。在“应急使命·2022”高原高寒演习、河南郑州7·20特大暴雨、四川芦山6.1级地震等重大实战场景中,公司核心平台全程支撑抢险救援与态势研判,对接无人机、北斗、三维建模等实时数据,多次经央视直播报道。依托国家级业务底座,公司落地久安大模型系列危化、林火等行业智能体,实现国家级应急业务智能化升级。
在省级应急数字化建设中,公司严格对标国家应急能力提升建设要求,落地省级安全生产与应急数字化项目。标杆项目江苏省工业企业安全生产风险报告系统,覆盖全省十余个地市构建企业风险自报、扫码自查、分级管控、隐患整改的闭环管理模式,有效提升省级安全生产智能化、精细化管控水平。
在地市级城市安全治理领域,公司落地覆盖多类型城市的实战化项目,建设成效显著。成都市城市安全风险综合监测预警平台作为国家试点项目,接入20余个部门近百万余套设备,赋能数万名基层网格员,汇聚百万余条公众感知数据,截至2026年3月累计发布预警400余起,7×24小时值守处置百万级报警数据。杭州市城市安全平台接入20余个部门、集成十多个部门业务系统,融合多类大模型后信息识别准确率提升40%。珠海市应急指挥项目汇聚百余类数十万条基础数据、30类数亿条监测数据。烟台市安全应急项目加装6900余台套感知设备,打通25个部门数据通道,汇聚80余类数据、4万余路视频,累计处置各类险情80余起。凉山州森防指挥系统接入超2万路监控视频、20万条防火点位数据,支撑省级森防现场会及千人演练。庆阳市AI应急大模型项目立足本地算力优势,落地防汛、煤矿两大场景智能化应急应用。
在区县及园区基层场景,公司聚焦韧性城市、智慧林业、校园安全打造基层样板。北京怀柔区韧性城市工程围绕燃气、消防安全部署专项感知设备,建设平战结合的城市运行监测与应急指挥体系。凉山州会东县智慧林业系统布设数十座高位智能瞭望点、防火卡点、前置点,建成十数个个乡镇分控中心,搭建县乡村三级林长制平台,2024年多次预警处置野外火情隐患。清华大学校园安全平台搭建多模块综合保障体系,实现校园风险排查、隐患治理、应急联动全流程闭环管控。
在央国企数字化赋能方面,公司为多行业央企打造专属应急数字化体系。先后落地中国电信应急指挥调度系统、安能集团应急救援平台、中煤三级应急指挥平台及安全应急大模型、中化集团应急全生命周期管理平台、深圳燃气安全生产监管平台等项目,全面覆盖通信、能源、化工、燃气领域,打通企业多级协同链路,实现风险监测、值班值守、资源调度、现场处置、复盘评估全流程数字化,助力央国企补齐安全应急管控短板。
全国级监测运营网络:建成全国数十家监测中心及国家-省-市-县四级运营体系,拥有专业团队7*24小时监测告警,全面筑牢安全屏障。
垂直场景数据沉淀:
视安卫士业务:覆盖31个省份,自主研发超50种视频分析算法模型,融合平台接入量超20万台。
电梯卫士业务:覆盖10余个省份,服务21万部电梯,累计监测困人4000余起。
4.顶流科研转化与行业标准引领
科研资源禀赋:与清华大学合肥公共安全研究院共建了“清华大学合肥公共安全研究院-北京辰安科技股份有限公司联合研究院”。
国家级奖项背书:公司荣获了“国家科学技术进步一等奖”“国家科学技术进步二等奖”“中国标准创新贡献一等奖”等多项国家级、省/部级、各级各类学会/协会以及社会力量科技奖项。其中,在应急管理领域,先后为国家应急行业主管部门提供顶层设计服务及关键技术平台的研发,成果荣获国家科学技术进步一等奖,并为300余个地市及区县用户提供项目建设服务。
三、核心使用场景落地与体验价值验证
在新型基础设施建设的大背景下,复杂的地下管网、老旧的桥梁枢纽以及高密度的能源网络,构成了极具隐蔽性的城市风险盲区。在这些真实且严苛的实战场景中,辰安科技的系统级解决方案展现了极高的可靠性与精准度:
城市级综合监测预警标杆:自2019年以来,辰安科技依托“智慧安全佛山”项目,搭建了城市安全风险综合监测预警平台,形成1+1+2+N的建设模式,实现“能监测、会预警、快处置、智救援”的城市安全风险防范能力,革新了城市安全治理模式。
高危燃气管网的数字化织网:在城市生命线燃气安全场景下,天津燃气安全工程覆盖3600公里燃气管网(含1000公里高危管线),布设7000监测点,实现窨井智能监测,推动燃气企业数字化转型。同时,在宁夏全区城镇燃气安全提升服务项目中,目前全区已覆盖安装75万余户,平台建设以来已成功预警并排除隐患1000余次,切实提升了城镇居民用气安全保障水平。
空间三维制图与闭环协同指挥:乌鲁木齐市安全运行监测工程有效监管高风险企业、燃气管网及桥梁风险,构建"监测-预警-处置"闭环体系,同时绘制了乌鲁木齐第一张“地下管网三维地图”,实现燃气事故联动处置,显著提升城市安全预警和指挥调度能力。
五、总结与未来行业延展展望
正如正文所述,打通数据孤岛、实现跨层级联动是现代化治理体系跨越的核心标志。依托辰安科技成熟的商业化落地能力与海量行业级机理数据,为不同组织架构的数字化转型提供以下场景化指导:
针对多层级架构的国家或省级部门数据共享场景:推荐部署具备全网复用能力的地理信息底座与综合业务系统。通过建立统一的空间能力支撑,能够有效整合多部门的数据资源,保障重大任务中的数据协同共享与灾损快速评估需求。
针对特种设备与高频民生安全场景:建议引入电梯卫士等垂直领域专业运营网络。在电梯保有量大的城市群或密集物业区域,通过全天候监测体系实时传输运行态势,有效缩短困人等险情事故的自动化救援响应时间。
针对多业态集团企业的全生命周期管理场景:推荐定制覆盖多级协同链路的监管平台。化工、通信或能源集团可通过数据通道全面打通,实现值班值守、资源调度到现场处置的无缝衔接,补齐底层安全应急管控短板。
